EsempioscriptintermediateEseguibileguided-flow
Intelligenza: il "cervello" che elabora le informazioni e prende decisioni usando gli LLM.
Questo componente gestisce la comprensione del contesto, il rispetto delle istruzioni e la generazione delle risposte.
Fatti chiave
- Livello
- intermediate • Blocchi di Costruzione degli Agenti
- Runtime
- Python • API OpenAI
- Pattern
- Flusso ispezionabile con confini di sistema visibili
- Interazione
- Sandbox live • Script
- Aggiornato
- 14 marzo 2026
Naviga questo esempio
Libreria
Sfoglia gli esempiRiapri la libreria completa per confrontare pattern vicini e percorsi collegati.Interazione
Esegui ora nel sandboxProva l'interazione direttamente nella superficie guidata di questo esempio.Sorgente
Apri codice completoLeggi l'implementazione reale, i punti evidenziati e i requisiti runtime.MCP
Chiama via MCPUsa la stessa risorsa dentro agenti, export deterministici e setup MCP.
Principi collegati
1-intelligence.py
python
"""
Intelligence: The "brain" that processes information and makes decisions using LLMs.
This component handles context understanding, instruction following, and response generation.
More info: https://platform.openai.com/docs/guides/text?api-mode=responses
"""
from openai import OpenAI
def basic_intelligence(prompt: str) -> str:
client = OpenAI()
response = client.responses.create(model="gpt-4o", input=prompt)
return response.output_text
if __name__ == "__main__":
result = basic_intelligence(prompt="What is artificial intelligence?")
print("Basic Intelligence Output:")
print(result)
Principi correlati
- P1delegationProgettare per la delega piuttosto che per la manipolazione direttaProgettare esperienze attorno all'assegnazione del lavoro, l'espressione dell'intento, l'impostazione dei vincoli e la revisione dei risultati, piuttosto che richiedere agli utenti di eseguire manualmente ogni passaggio.Apri il principio →
- P5delegationSostituire la magia implicita con modelli mentali chiariIl prodotto dovrebbe aiutare gli utenti a comprendere cosa il sistema può fare, cosa sta facendo attualmente, cosa non può fare e quali condizioni governano il suo comportamento.Apri il principio →
- P7trustStabilire fiducia attraverso l'ispezionabilitàGli utenti dovrebbero essere in grado di esaminare come è stato prodotto un risultato quando la fiducia, la responsabilità o la qualità della decisione sono importanti.Apri il principio →
- P8trustRendere espliciti i passaggi, le approvazioni e i blocchiQuando il sistema non può procedere, la ragione dovrebbe essere immediatamente visibile, insieme a qualsiasi azione richiesta dall'utente o da un'altra dipendenza.Apri il principio →
- P10delegationOttimizzare per la guida, non solo per l'inizioIl sistema dovrebbe supportare gli utenti non solo nell'avvio dei compiti, ma anche nella guida, nel perfezionamento, nella riprioritizzazione e nella correzione del lavoro mentre è in corso.Apri il principio →