Principio 10delegation

Ottimizzare per la guida, non solo per l'inizio

Il sistema dovrebbe supportare gli utenti non solo nell'avvio dei compiti, ma anche nella guida, nel perfezionamento, nella riprioritizzazione e nella correzione del lavoro mentre è in corso.

Fatti chiave

Cluster: delegation
Rischio principale: L'unico controllo disponibile diventa la ripetizione o il riavvio, che è inefficiente e spesso operativamente non sicuro.
Esempi correlati: 6 esempi in libreria
Libreria di dottrina: Riferimento interno alla dottrina

Perché questo principio è importante?

Il prompting è un meccanismo di avvio. Non è, di per sé, un modello di controllo sufficiente per lavori complessi o consequenziali. Gli utenti richiedono la capacità di guidare l'attività in corso senza riavviare l'intero processo.

Supportare l'intervento a metà processo.

Consentire che vincoli e priorità siano aggiornati dinamicamente.

Preservare la continuità quando la direzione del lavoro cambia.

Trattare l'utente come un governatore attivo dell'esecuzione, non solo come un originatore di richieste.

Quale fallimento previene questo principio?

L'unico controllo disponibile diventa la ripetizione o il riavvio, che è inefficiente e spesso operativamente non sicuro.

AI come abbellimento dell'interfaccia: Un prodotto convenzionale è dotato di un input testuale e viene etichettato come intelligente, senza alcun cambiamento significativo nel modello operativo.

Autonomia simulata: Il sistema appare autonomo nel linguaggio o nella presentazione ma non può agire con un'indipendenza significativa.

Esecuzione opaca: Il lavoro avviene in background senza uno stato adeguato, responsabilità o recuperabilità.

Come applico questo principio in pratica?

La libreria di implementazione contiene esempi ispezionabili e rieseguibili che mostrano questo principio applicato in codice reale. Studia i source path, le librerie scelte e le dipendenze di runtime, non solo il nome del pattern.

Esempio di implementazione

Livello 1: LLM aumentato — Singola chiamata API

Una singola chiamata al modello con output strutturato, system prompt e contesto. Nessun loop, nessuno strumento. (script · advanced)

Ispeziona l'implementazione

Esempio di implementazione

Livello 2: Catene di prompt e routing — DAG deterministici

Più chiamate LLM in una sequenza fissa. È il codice a controllare il flusso, non il modello. (script · advanced)

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Esempio di implementazione

Livello 3: Agente con chiamata di strumenti — Autonomia circoscritta

L’agente decide quali strumenti chiamare e in quale ordine, ma solo all’interno di un insieme fisso di capacità ben definite. (script · advanced)

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Fatti chiave

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