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Teams

Dai a engineering, product e design un layer operativo condiviso per lavoro AI governato.

Teams è il layer organizzativo sopra il wedge pubblico MCP/distribuzione e sopra il loop practitioner di Pro. Esiste per far sì che i tre ruoli giusti possano leggere le stesse scorecard, gli stessi overlay e le stesse decisioni invece di governare l'AI in silos separati.

Fatti chiave

Canone base
£299 / mese
Cross-Functional AI Core
1 Lead Engineer, 1 Product Manager, 1 Product Designer
Seat extra
+£39 / mese
Modello
Sales-led / accesso anticipato
Perché Teams non è solo più seat

Se questo layer fosse prezzato come un normale bundle di seat, i team lo tratterebbero come un altro login. Teams deve comportarsi come infrastruttura organizzativa: uno standard operativo condiviso per distribuzione, visibilità sulle validazioni e confini di approvazione.

Il MCP pubblico e gli asset installabili diffondono la doctrine nei tool
Pro dimostra valore ricorrente per un practitioner
Teams rende quel valore governabile tra engineering, product e design
Cosa vede insieme il trio

Il punto non è avere tre viste parallele. Il punto è un layer condiviso di contesto ed evidenza che ogni ruolo possa leggere dalla propria prospettiva.

Visibilità condivisa sulle validazioni invece di run private isolate
Overlay privati per regole Figma, standard del codebase e contesto interno
Review scorecard allineate alla doctrine che possono circolare nell'organizzazione di prodotto
Distribuzione governata dello stesso standard tra tool e repository

Il nucleo AI cross-funzionale

Il pacchetto base è strutturato intenzionalmente intorno ai tre ruoli che devono restare allineati se il lavoro AI deve arrivare in produzione in modo sicuro e coerente.

Due percorsi prima del lancio

Alcuni team vogliono aiutare a modellare il prodotto in anticipo. Altri vogliono solo che modello, pricing e packaging siano chiari prima della disponibilità generale. La pagina deve supportare entrambi.

Candidati come Trio se vuoi entrare nella closed beta come team cross-funzionale
Avvisami al lancio se il modello è rilevante ma preferisci aspettare il rilascio più ampio

Quando restare su Pro e quando passare a Teams

Resta su Pro quando
un practitioner sta ancora validando se il loop protetto crea valore ricorrente
il workflow è ancora locale a un solo owner
non ti servono ancora oversight condiviso o visibilità cross-funzionale
Passa a Teams quando
engineering, product e design devono rivedere le stesse decisioni AI
overlay privati e distribuzione governata contano più della critica individuale
l'organizzazione vuole uno standard, non solo un workspace practitioner
Pronto a usare Teams come layer organizzativo?