Eseguito dagli agenti. Governato dagli umani. Dove human-in-the-loop diventa architettura runtime.
Il loop iterativo da demo a production-ready: valida, leggi la doctrine citata, correggi, rilancia. Installabile dentro Claude Code, Cursor e Codex via MCP.
Ogni score rimanda a un run pubblico del validator.
Fatti chiave
- Per
- Designer di prodotto, PM, fondatori, sviluppatori AI e ingegneri che distribuiscono sistemi agentici
- Handbook
- 10 pagine di principi collegate a esempi di implementazione e pattern di architettura runtime
- Apprendimento
- 2 pagine di corsi con laboratori e riferimenti di implementazione
- Pratica
- 103 esempi di implementazione mappati a principi, pattern runtime e tipi di problema
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Eseguito dagli agenti. Governato dagli umani.
Quattro apocalissi delle macchine, una regola mancante. Un cortometraggio su perché la risposta all'AI agentica è la governance, non la paura.
Readiness review live
Due run reali, ispezionabili
Uno l'abbiamo messo alla prova di proposito, l'altro è un sistema reale che abbiamo validato.
Prova sul tuo codice
Repo pubblici · Validator esegue all'approvazione · Risultati nel tuo account
Se il tuo agente spedisce uno di questi, la doctrine ha un nome per dirlo
Quattro pattern di failure ricorrenti su sistemi agentici in produzione. Ognuno è collegato al principio che lo affronta.
Case study
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58/ 100
Bozza
Reference agent A2A: cosa trova il validator nel nostro esempio
Run architect.validate single-pass contro aidesignblueprint/integrations, l'esempio reference A2A più il proxy stdio. 58/D, draft. Quattro blocker production incorniciati come scope deliberato di una dimostrazione di protocollo, una raccomandazione di hardening che viaggia con un piccolo fix companion sul repo integrations. Primo case study a pubblicare esplicitamente le annotazioni del pattern AUX.
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22/ 100
Bozza
Layer 3: applicazione della doctrine a claude-agent-sdk-demos
Il cohort-bridge di AIDB ha impacchettato in automatico il glue layer SDK dell'email-agent di anthropics/claude-agent-sdk-demos e l'ha sottoposto a architect.validate. Anthropic pubblica questi come implementazioni di riferimento per sviluppo locale, non production. Il validator si è impegnato in modo mechanism-specific col substrato su cui la doctrine stessa gira. 22/F · high_risk · draft: sette blocker production, P8 (Approvals) a sev 95.
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100/ 100
Production-ready
Il bridge che seleziona cosa alimentare al validator, validato dal validator
Quattordici iterazioni di architect.validate contro l'orchestratore cohort-bridge che impacchetta i repository degli applicanti per il validator. 35/F → 100/A. Il cert reviewer ha confermato il verdetto production_ready su iter14: nessun difetto specifico mancato che causerebbe risultati sbagliati silenziosi, crash o bypass del trust-boundary.
ROI calcolato: $80K – $200K / anno
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Fare ricerca non autorizza a inviare
Se il tuo agente AI può trasformare una ricerca in un invio reale, Blueprint ti aiuta a progettare approvazioni, confini osservabili e controlli verificabili con P5, P6, P7 e P8.
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Delega il lavoro, non un'autorità senza limiti
Quando il tuo agente può modificare sistemi, l'autorità delimitata rende l'autonomia verificabile con i principi Blueprint P5, P7, P8 e P10.
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Il comando di arresto deve essere un confine operativo
Se il tuo agente continua ad agire dopo l’annullamento, Blueprint ti aiuta a progettare arresto e limiti d’impatto attraverso P5, P6, P8 e P10.
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