Eseguito dagli agenti. Governato dagli umani. Dove human-in-the-loop diventa architettura runtime.
Il loop iterativo da demo a production-ready: valida, leggi la doctrine citata, correggi, rilancia. Installabile dentro Claude Code, Cursor e Codex via MCP.
Ogni score rimanda a un run pubblico del validator.
Fatti chiave
- Per
- Designer di prodotto, PM, fondatori, sviluppatori AI e ingegneri che distribuiscono sistemi agentici
- Handbook
- 10 pagine di principi collegate a esempi di implementazione e pattern di architettura runtime
- Apprendimento
- 2 pagine di corsi con laboratori e riferimenti di implementazione
- Pratica
- 103 esempi di implementazione mappati a principi, pattern runtime e tipi di problema
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Eseguito dagli agenti. Governato dagli umani.
Quattro apocalissi delle macchine, una regola mancante. Un cortometraggio su perché la risposta all'AI agentica è la governance, non la paura.
Readiness review live
Due run reali, ispezionabili
Uno l'abbiamo messo alla prova di proposito, l'altro è un sistema reale che abbiamo validato.
Prova sul tuo codice
Repo pubblici · Validator esegue all'approvazione · Risultati nel tuo account
Se il tuo agente spedisce uno di questi, la doctrine ha un nome per dirlo
Quattro pattern di failure ricorrenti su sistemi agentici in produzione. Ognuno è collegato al principio che lo affronta.
Case study
Tutti i case study →Blueprint Readiness Score
58/ 100
Bozza
Reference agent A2A: cosa trova il validator nel nostro esempio
Run architect.validate single-pass contro aidesignblueprint/integrations, l'esempio reference A2A più il proxy stdio. 58/D, draft. Quattro blocker production incorniciati come scope deliberato di una dimostrazione di protocollo, una raccomandazione di hardening che viaggia con un piccolo fix companion sul repo integrations. Primo case study a pubblicare esplicitamente le annotazioni del pattern AUX.
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22/ 100
Bozza
Layer 3: applicazione della doctrine a claude-agent-sdk-demos
Il cohort-bridge di AIDB ha impacchettato in automatico il glue layer SDK dell'email-agent di anthropics/claude-agent-sdk-demos e l'ha sottoposto a architect.validate. Anthropic pubblica questi come implementazioni di riferimento per sviluppo locale, non production. Il validator si è impegnato in modo mechanism-specific col substrato su cui la doctrine stessa gira. 22/F · high_risk · draft — sette blocker production, P8 (Approvals) a sev 95.
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100/ 100
Production-ready
Il bridge che seleziona cosa alimentare al validator, validato dal validator
Quattordici iterazioni di architect.validate contro l'orchestratore cohort-bridge che impacchetta i repository degli applicanti per il validator. 35/F → 100/A. Il cert reviewer ha confermato il verdetto production_ready su iter14: nessun difetto specifico mancato che causerebbe risultati sbagliati silenziosi, crash o bypass del trust-boundary.
ROI calcolato: $80K – $200K / anno
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Tratta la correzione in corsa come un cambio di stato, non come un nuovo prompt.
Le UX restart-heavy distruggono il contesto e la fiducia costruita dall'agente fino a quel momento. Steering senza restart è un cambio di stato a livello di run, non un prompt all'inizio.
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Rendi il lavoro delegato visibile quanto basta per fidarti, intervenire e riprendere.
Gli agenti silenziosi perdono fiducia nel momento in cui l'utente non sa cosa sta succedendo. L'esecuzione async deve esporre il proprio stato: avviata, in corso, bloccata, completata.
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Le sessioni parallele scalano solo se ownership, blocchi e rischio di merge sono espliciti.
Due sessioni, a tre minuti di distanza, hanno modificato la stessa riga. Una ha silenziosamente sovrascritto l'altra. Ownership, blocker e rischio di merge devono essere visibili prima che la seconda sessione parta, non dopo il conflitto.
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