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Agentic AI
HandbookEsempiMCPRegole agente

Eseguito dagli agenti. Governato dagli umani. Dove human-in-the-loop diventa architettura runtime.

Il loop iterativo da demo a production-ready: valida, leggi la doctrine citata, correggi, rilancia. Installabile dentro Claude Code, Cursor e Codex via MCP.

Ogni score rimanda a un run pubblico del validator.

Fatti chiave

Per
Designer di prodotto, PM, fondatori, sviluppatori AI e ingegneri che distribuiscono sistemi agentici
Handbook
10 pagine di principi collegate a esempi di implementazione e pattern di architettura runtime
Apprendimento
2 pagine di corsi con laboratori e riferimenti di implementazione
Pratica
96 esempi di implementazione mappati a principi, pattern runtime e tipi di problema
Correlato, Pro / Teams

Esegui come Blueprint Readiness Score

L'Architect Agent è lo stesso pattern di review mostrato in questo case study, applicato al tuo codice. Chiama architect.validate per ottenere un Blueprint Readiness Score (0–100, A–F) per repository, e un diff di regressione tra run così la prossima revisione si concentra su cosa è cambiato.

Esempio score card

B
82/ 100

Pronto per produzione

▲ 7

acme/customer-agent

Blueprint Readiness Score

D

58/ 100

Bozza

58/D · draft4 blocker P05 allineatiReference honesty
Verdetti per principio
5 / 10 principi allineati4 blocker di produzioneScan singolo · reference honesty

Reference agent A2A: cosa trova il validator nel nostro esempio

Run architect.validate single-pass contro aidesignblueprint/integrations, l'esempio reference A2A più il proxy stdio. 58/D, draft. Quattro blocker production incorniciati come scope deliberato di una dimostrazione di protocollo, una raccomandazione di hardening che viaggia con un piccolo fix companion sul repo integrations. Primo case study a pubblicare esplicitamente le annotazioni del pattern AUX.

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Blueprint Readiness Score

F

22/ 100

Bozza

22/F · draft7 blocker P0P8 sev 95Layer 3 confermato
Verdetti per principio
0 / 10 principi allineati7 blocker di produzioneScan singolo · framing reference

Layer 3: applicazione della doctrine a claude-agent-sdk-demos

Il cohort-bridge di AIDB ha impacchettato in automatico il glue layer SDK dell'email-agent di anthropics/claude-agent-sdk-demos e l'ha sottoposto a architect.validate. Anthropic pubblica questi come implementazioni di riferimento per sviluppo locale, non production. Il validator si è impegnato in modo mechanism-specific col substrato su cui la doctrine stessa gira. 22/F · high_risk · draft — sette blocker production, P8 (Approvals) a sev 95.

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Blueprint Readiness Score

A

100/ 100

Pronto per produzione

35/F → 100/A14 iterazioniCert confermata0 blocker mancati
Verdetti per principio
10 / 10 principi allineati0 blocker di produzione14 iterazioni · cert confermata

Il bridge che seleziona cosa alimentare al validator, validato dal validator

Quattordici iterazioni di architect.validate contro l'orchestratore cohort-bridge che impacchetta i repository degli applicanti per il validator. 35/F → 100/A. Il cert reviewer ha confermato il verdetto production_ready su iter14: nessun difetto specifico mancato che causerebbe risultati sbagliati silenziosi, crash o bypass del trust-boundary.

ROI calcolato: $80K – $200K / anno

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Se il tuo agente spedisce uno di questi, la doctrine ha un nome per dirlo

Quattro pattern di failure ricorrenti su sistemi agentici in produzione. Ognuno è collegato al principio che lo affronta.

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