Sfoglia per runtime
Trova esempi filtrati per la tua libreria o framework agente specifico.
Runtime supportati
Gli esempi sono taggati per la libreria o framework che dimostrano: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK e pattern agnostici al framework.
Come filtrare
Usa search_examples(library="langchain", limit=10) via MCP per recuperare esempi per un runtime specifico durante una sessione. Sulla pagina degli esempi, usa il filtro runtime nella barra laterale.
Cosa significa la copertura del runtime
La copertura del runtime significa che l'esempio è stato validato con quella libreria. Non significa che il principio si applichi solo a quella libreria — tutti i principi Blueprint si applicano a tutti i runtime.
OpenAI SDK61
Intelligenza: il "cervello" che elabora le informazioni e prende decisioni usando gli LLM.
Questo componente gestisce la comprensione del contesto, il rispetto delle istruzioni e la generazione delle risposte.
Memoria: archivia e recupera informazioni rilevanti tra le interazioni.
Questo componente mantiene la cronologia della conversazione e il contesto per abilitare interazioni coerenti su più turni.
Strumenti: consente agli agenti di eseguire azioni specifiche in sistemi esterni.
Questo componente fornisce la capacità di effettuare chiamate API, aggiornamenti di database, operazioni sui file e altre azioni pratiche.
Validazione: garantisce che gli output degli LLM corrispondano a schemi di dati predefiniti.
Questo componente fornisce validazione dello schema e parsing di dati strutturati per assicurare formati coerenti per il codice a valle.
Pydantic12
Livello 1: LLM aumentato — Singola chiamata API
Una singola chiamata al modello con output strutturato, system prompt e contesto. Nessun loop, nessuno strumento.
Livello 2: Catene di prompt e routing — DAG deterministici
Più chiamate LLM in una sequenza fissa. È il codice a controllare il flusso, non il modello.
Livello 3: Agente con chiamata di strumenti — Autonomia circoscritta
L’agente decide quali strumenti chiamare e in quale ordine, ma solo all’interno di un insieme fisso di capacità ben definite.
Livello 4: Agent Harness — Accesso completo al runtime
Fornisci all’agente un runtime completo tramite l’agent runtime SDK. Può cercare file, leggere documenti e ragionare sui problemi in modo autonomo.
MCP8
Client SSE
Esempio rieseguibile advanced di tipo script che usa mcp.
Client Stdio
Esempio rieseguibile advanced di tipo script che usa mcp.
Client Streamable Http
Esempio rieseguibile advanced di tipo script che usa mcp.
Server
Esempio rieseguibile advanced di tipo script che usa mcp, python-dotenv.
Streamlit1
Docling1
Mem01
Altre librerie12
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