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Esempi e pattern di implementazione

Studia implementazioni reali, poi adattale al tuo prodotto

Ogni pagina di esempio indica cosa dimostra il codice, quali principi supporta, quali librerie usa e come si inserisce nel percorso di apprendimento e certificazione.

Fatti chiave

Esempi
96
Eseguibili
96 script eseguibili
Sfoglia per
Principio, pattern di runtime, difficoltà, libreria e problema di prodotto
Librerie
pydantic, python-dotenv, openai, requests, docling, gradio, streamlit, ipykernel
Usalo per
Imparare pattern, confrontare implementazioni e preparare le proprie decisioni di prodotto

Librerie e provider

AnthropicAnthropic
OpenAIOpenAI
Google GeminiGoogle Gemini
Mistral AIMistral AI
Meta LlamaMeta Llama
CursorCursor
Da dove dovrebbe iniziare un nuovo studente?

Inizia con esempi che corrispondono al problema di prodotto su cui stai lavorando: approvazioni, orchestrazione, recupero, uso di strumenti o lavoro in background. Poi segui le pagine di principi e il materiale del corso collegati.

Usa prima esempi più semplici se stai costruendo l'intuizione
Passa alle pagine di dottrina collegate quando vuoi il razionale di design dietro un pattern
Usa esempi più complessi quando ti stai preparando per l'implementazione o le prove di certificazione
Come dovrebbe usare questa pagina un team di prodotto?

Usa l'indice di esempi come mappa di implementazione operativa. Dovrebbe aiutare i team a confrontare pattern, comprendere i compromessi di runtime e collegare i riferimenti di codice al comportamento del prodotto e ai criteri di fiducia.

Filtra per difficoltà quando insegni a un team o integri nuovi collaboratori
Filtra per runtime e librerie quando valuti l'idoneità tecnica
Usa i percorsi di certificazione e corsi collegati quando gli esempi devono diventare pratica guidata

Trova l'esempio giusto

Se stai ancora cercando il pattern corretto, activation può tagliare il rumore e puntarti alla famiglia di esempi più utile.

Invece di scorrere tutta la libreria, activation usa il tuo contesto per restringere il campo e preparare la route più credibile tra esempi, dottrina, runtime o review.

Collega il tuo caso reale ai pattern più vicini
Riduce browsing casuale e confronti inutili
Prepara un percorso applicabile al tuo workflow

Stage del corso

Modulo

Modelli e OpenAI31

MCP14

Agenti12

Framework10

Conoscenza11

Contesto Web10

Workflow8

Dalle demo agentiche alla disciplina runtime

Un modello capace non basta a fare architettura runtime. Se gli agenti devono attivare workflow, caricare file, usare tool, delegare lavoro e agire su piu canali, il runtime ha bisogno di pattern chiari per controllo, visibilita e recovery.

Cosa rende utile una pagina di esempio?

Dovrebbe dire al lettore cosa fa il pattern, perché è importante e dove si colloca nel percorso di apprendimento. Una pagina di esempio efficace è un ponte concreto tra dottrina e implementazione.

Cosa dovrebbe succedere dopo che qualcuno ha letto un esempio?

Dovrebbero sapere quale pagina di principio leggere dopo, quale corso o laboratorio approfondisce il concetto e come l'esempio potrebbe tradursi nel proprio prodotto o workflow.