Principio 9orchestration

Rappresentare il lavoro delegato come un sistema, non solo come una conversazione

Dove il lavoro coinvolge più passaggi, agenti, dipendenze o attività concorrenti, dovrebbe essere rappresentato come un sistema strutturato piuttosto che solo come un flusso di messaggi.

Fatti chiave

Cluster: orchestration
Rischio principale: Il lavoro complesso è ridotto a una narrativa non strutturata e diventa difficile da governare.
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Libreria di dottrina: Riferimento interno alla dottrina

Perché questo principio è importante?

Un registro conversazionale non è sempre una rappresentazione appropriata per la complessità operativa. Gli utenti hanno bisogno di meccanismi per comprendere relazioni, concorrenza e progressione tra i compiti delegati.

Utilizzare viste di compiti, livelli di stato, timeline, mappe, board o framework di orchestrazione dove appropriato.

Separare lo scambio conversazionale dallo stato di esecuzione.

Mostrare dipendenze e relazioni tra i sottocompiti.

Rendere comprensibile l'attività concorrente a colpo d'occhio.

Quale fallimento previene questo principio?

Il lavoro complesso è ridotto a una narrativa non strutturata e diventa difficile da governare.

AI come abbellimento dell'interfaccia: Un prodotto convenzionale è dotato di un input testuale e viene etichettato come intelligente, senza alcun cambiamento significativo nel modello operativo.

Autonomia simulata: Il sistema appare autonomo nel linguaggio o nella presentazione ma non può agire con un'indipendenza significativa.

Esecuzione opaca: Il lavoro avviene in background senza uno stato adeguato, responsabilità o recuperabilità.

Come applico questo principio in pratica?

La libreria di implementazione contiene esempi ispezionabili e rieseguibili che mostrano questo principio applicato in codice reale. Studia i source path, le librerie scelte e le dipendenze di runtime, non solo il nome del pattern.

Esempio di implementazione

Livello 1: LLM aumentato — Singola chiamata API

Una singola chiamata al modello con output strutturato, system prompt e contesto. Nessun loop, nessuno strumento. (script · advanced)

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Esempio di implementazione

Livello 2: Catene di prompt e routing — DAG deterministici

Più chiamate LLM in una sequenza fissa. È il codice a controllare il flusso, non il modello. (script · advanced)

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Esempio di implementazione

Livello 3: Agente con chiamata di strumenti — Autonomia circoscritta

L’agente decide quali strumenti chiamare e in quale ordine, ma solo all’interno di un insieme fisso di capacità ben definite. (script · advanced)

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